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口译工作模型下的机器同声传译系统分析
 
李天韵
 

随着依托深度学习的神经网络翻译技术不断完善,构建全自动机器同声传译系统已具备了基础的现实条件,然而至今机器同声传译系统仍处在纸面阶段,鲜有基于机器同声传译技术的商业化产品问世。本文通过比较同传译员与机器翻译的工作模型、考察现有机器翻译的技术瓶颈等,探讨机器同声传译系统的现实可能性,并从计算机辅助口译的角度提出解决对策。

 
 
   
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